砍菜单降价自救之后盯上AI，发力AI对星巴克有啥用？

毕业论文写完那天，王子依进行第一次AIGC率(lǜ)（人工智能生成内容比例(bǐlì)，以下简称AI率）检测。结果(jiéguǒ)给了她重重一击：论文被系统判定70%为AI生成。 过去两年，湖北大学、福州大学、中国人民大学(zhōngguórénmíndàxué)、中国传媒大学等多所高校将毕业论文(bìyèlùnwén)的AI率纳入毕业答辩流程，并设置比率红线。 但许多学生发现(fāxiàn)，AI率(lǜ)检测结果并不稳定：不同平台差别大，有时甚至相互矛盾。写得越规范、用词越准确，AI率反而越高。有人引用公式、法条、经典文章被判(bèipàn)“AI生成”，有人连致谢也被标红。 一边是学生想尽办法“降AI率”“向AI证明自己不是AI”才能参与(cānyù)答辩。模糊(móhú)的判定标准下，还催生出一条隐秘的灰色产业链。 另一边是教师在教学中如何感知和把握AI“介入”。查还是不查、用还是不用(bùyòng)、在哪个(něigè)阶段使用算“作弊”？这些问题没有统一答案。 这一(zhèyī)学术监管难题，正在困扰全球教育系统。AI率检测似乎(sìhū)在帮助识别“人”与“机器”的边界，但已有不少教师开始反思，当论文(lùnwén)写作正好落入AI最擅长(shàncháng)的范围时，当前的考核，是否已经悖离了教育的初衷？ ▲即将毕业的大学生们在拍照(pāizhào)留念。图源ic 降AI率(lǜ)，比写论文还难？ 直到(zhídào)答辩前一周，王子依仍深陷AI率的困扰。 她就读于小学教育(jiàoyù)专业，毕业论文研究主题是“小学游戏化教学”。早在实习期间，她便完成(wánchéng)问卷发放(fāfàng)和数据收集的工作，原以为只需打磨内容、顺利答辩即可毕业。 今年年初学校发布新规，论文除查重外(zhòngwài)，还需接受知网“AI率”检测，并由个人在答辩前提交检测报告。检测结果原则上不得超过40%，若超出可能被(bèi)认定为学术不端，将可能给予(jǐyǔ)重写或延毕。 王子依坦言自己在数据分析部分使用过AI工具，进行样本独立性检验。但(dàn)她发现，AI检测(jiǎncè)报告(bàogào)标出的多是一些格式规范，“其一”“其二”等分点阐述和名词解释被大面积(dàmiànjī)标记，甚至连致谢中引用的一句歌词也未能幸免。 王子依尝试修改被标记的句子，但AI率始终(shǐzhōng)在(zài)50%上下徘徊。她在社交媒体上发帖求助，很快涌来上百条评论。王子依注意到，最近一个月，常常会(huì)在凌晨两三点收到新的评论和收藏。 有学生称自己的论文在不同平台的AI率(lǜ)相差悬殊，免费网站查询(cháxún)60%，付费网站查询只有10%；有学生引用的古诗词被标注；有学生越改AI率越高(gāo)；还有学生称自己将论文里的句号(jùhào)全部改成逗号，AI率降低了20%。 评论区里还有很多降AI率攻略。使用翻译软件，将中文内容转译(zhuǎnyì)为其他语种后再译回，结果语句生硬、逻辑错乱，连作者自己都读不下去。有人说可以(kěyǐ)添加“啊”“呢”“哦”之类的(de)语气词。 甚至“魔法(mófǎ)对轰”——“用AI降AI率”。王子依采用了这种方法，论文中原本结构清晰的教学设计，被转化成了口语化(kǒuyǔhuà)的“老师说(shuō)什么、学生怎么回应”的对话体，她说，读起来像是一本儿童绘本。 新京报记者在评论区看到，也有学生质疑，“凭(píng)什么让(ràng)AI定义我是(shì)不是AI”。来自一所高校首饰设计专业的赵霖有同样的疑惑，她的论文是作品说明(shuōmíng)的一部分，但学校规定AI率必须低于10%。她原本用AI帮忙润色语句，系统判定90%的内容是AI生成。 “我们是先做出作品，再写出想法，AI只(zhǐ)是顺了顺语言。”她(tā)说，结果系统只看“像不像AI写的”，却完全无视思考过程。在她眼中，“抄袭”和(hé)“使用AI润色”是两回事。前者意味着没有贡献(gòngxiàn)，后者则是一种辅助。但在AI率检测面前，这两者往往被同等对待。 在一遍一遍的修改和检测(jiǎncè)后，王子依觉得自己的论文(lùnwén)“千疮百孔”，而她自己也(yě)像个被检测结果支配的AI。老师(lǎoshī)建议她先专注于内容，不必过分纠结检测。但她担心影响答辩，只能不断删减被标红的段落。 早在2024年6月(yuè)，华东师范大学与北京师范大学联合推出《生成式人工智能学生使用指南(shǐyòngzhǐnán)》，要求(yāoqiú)确保AI生成内容不超过全文的20%；天津科技大学2024年的要求是AIGC检测不得超过40%；福州大学要求学生答辩(dábiàn)前、答辩后(hòu)进行(jìnxíng)两次AIGC检测，检测结果将作为成绩评定和优秀毕业论文评选的参考依据。今年以来，又有多所高校加入检测队伍。 许多学生开始紧盯每一次检测后的(de)“数字”。多位学生表示，他们真正担忧的，是(shì)在一个模糊的系统面前，要想尽办法通过检测数字上的“达标”，才能获得参加答辩的资格(zīgé)。 ▲王子依社交平台上收藏(shōucáng)的降AI率的“攻略”。 受访者供图 “像不像AI”谁(shuí)说了算？ 经过大半个月的(de)努力，王子依提交(tíjiāo)了知网检测AI率为20%的检测报告。但她却始终搞不懂AI率到底是怎么计算出来的。 北京航空航天大学法学院教授、数字正义研究中心(zhōngxīn)执行(zhíxíng)主任裴炜分析，目前多数AI率检测系统是基于“语言预测”：通过(tōngguò)分析大量AI生成文本，归纳出AI的语言习惯，比如一个词组后面通常会跟着哪些词等。再将其与学生论文进行(jìnxíng)比对，如果发现与AI生成文本的特征高度相似(xiāngsì)，就可能判定某段文字为“AI生成”。 然而，人类(rénlèi)本来也会使用规范、重复的(de)表达，尤其在学术写作、技术报告等规范性文本(wénběn)中。“AI生成”不是“AI原创”，而是AI基于人类创作的语料，模仿人类思考表达模式的产物。“换句话说，没有AI，人也可能(kěnéng)做出类似的语词联系和表达”。 裴炜提到(tídào)，当前AI率的判断技术本身存在不确定性。她(tā)试用过(guò)一些AI检测工具，发现“容易误伤”，直接使用和认定有可能错判学生的真实劳动成果。 另外，不同检测网站(wǎngzhàn)的(de)原始数据库不同，也会造成检测结果的不同。一位人工智能方向的从业人员向新京报记者解释，由于大模型的算法(suànfǎ)内部机制和决策过程是黑箱式的，无法解释为(wèi)什么这段话被判断为AI生成，只能给出一个结果，比如“AIGC率为73%”。 此前Open AI也在2023年1月(yuè)发布一款AI文本检测工具“AI Classifier”，旨在(zhǐzài)确定文本是不是人工智能生成的，但由于准确率(zhǔnquèlǜ)只有26%，于当年7月宣布停止。 而即便是人类的语言学专家，也很难分辨(fēnbiàn)二者区别。 2023年，美国南佛罗里达大学的一项研究，邀请语言学(yǔyánxué)专家区分AI生成的文字(wénzì)内容和人类写的内容，72名专家的正确率(zhèngquèlǜ)为39%。 新京报记者也(yě)注意到，多个检测(jiǎncè)网站都(dōu)标注了“免责说明”。“AI生成可能性及被标注的文本，仅表示具有AI生成文本的部分特征，并不确定(quèdìng)为AI生成，结果仅供参考(jǐngōngcānkǎo)。”“由于AI模型的差异性，检测结果可能存在误差。”还有“AI特征值与论文质量无关，检测结果仅供参考”。 尽管AIGC检测的(de)原理和准确性是模糊(móhú)的，但学生们的焦虑很真实。 新京报记者在多个社交平台上发现“代降AI率”的广告(guǎnggào)，有的是利用AI网站降重，购买相应的字数，就能自动生成(shēngchéng)；也有提供人工降重服务，声称(shēngchēng)“一对一修改、改到满意”。价格从几十元到几百元不等，常按字数或目标AI率定价(dìngjià)。 记者询问(xúnwèn)了几位“降AI率”服务博主，对方称一篇(yīpiān)1万字、AI率45%的论文，花80元(yuán)可以降到个位数，方法是“纯人工调整”。另一位按照修改的字数收费，千字10元。 另外，新京报记者看到，有检测平台一边提供检测AI率，一边销售“降AI率”服务(fúwù)。一家网站智能降AIGC的价格为每千字3-5元，自动改写AIGC疑似度高的片段；人工(réngōng)降重则需要(xūyào)添加客服(kèfú)微信，根据论文题目、检测结果、字数以及降到多少进行报价。 ▲新京报记者在一个免费(miǎnfèi)进行AI率检测的网站上看到，有付费进行降AI率的服务。图源：网络(wǎngluò)截图 “我不再是写作者，而是信息(xìnxī)传送带” 在教学实践(shíjiàn)的另一端，无需检测，不少(bùshǎo)老师也能从论文中察觉出“AI味儿”。 表述奇怪、“不合年级水平”的表现(biǎoxiàn)、虚构的参考文献等——这些线索逐渐构成他们判断学生(xuéshēng)是否使用AI的依据。 陕西一所高校的会计专业教师(jiàoshī)彭玉发现，今年有人交上来的初稿结构还算完整、字数达标(dábiāo)，但(dàn)语言干巴，财务数据分析简单又笼统。“有点儿像在很大的数据库里搜点儿东西拼凑出来。” 她本担心误判，结果学生回复“好的”，答应(dāyìng)重写。她意识到学生也心虚了。她还记得一个(yígè)学生的致谢里，每个句子(jùzi)都是句号，对方也坦承“整页都是AI写的”。 类似的直觉也出现在小(xiǎo)语种(yǔzhǒng)教学中。一位北京高校的小语种老师严远提到，自己所在的学校尚未启动AI率检测机制(jīzhì)，但今年答辩时，他明显感受到，部分学生论文中展现出“与其学习阶段不(bù)匹配”的知识储备和表达水准。 他提到，AI对翻译类(lèi)作业的影响尤其显著。学生提交的外译中文本(wénběn)中，充满排比(páibǐ)、隐喻和修辞性的陌生表达。而中译外的文本，又过于流畅和自然。 西南财经大学(xīnáncáijīngdàxué)社会发展研究院副教授(fùjiàoshòu)陈晶环的“警觉期”更早。2022年底Chat GPT问世几个月后，她就注意到学生作业在质量上的明显跃升(yuèshēng)。 她最初还欣喜(xīnxǐ)，后来却发现许多作业(zuòyè)尽管使用了大量专业术语(zhuānyèshùyǔ)和书面表达，但句(dànjù)与句之间缺乏逻辑递进、语言空洞，甚至彼此相似。她感叹，如今看到不太流畅的句子，反而高兴，觉得是学生自己写的。她坦言，“老师也很矛盾。” 对于AI率检测，老师们态度不(bù)一。 彭玉所在学校今年首次设立AIGC率检测机制，规定学生论文中AI生成(shēngchéng)内容(nèiróng)不得超过35%，检测费用每人最多可报销200元。她认为这项(zhèxiàng)制度“至少能震慑一批人”。 裴炜则认为，即便是目前广泛使用的“重复率”，也在学位论文评价中存在缺陷。在法学专业中，很多术语(shùyǔ)和(hé)法律表达是固定的，如果为了“降重”而扭曲表达，反而有损论述的准确性和严谨性。相较于重复率，AI率的情况更为复杂(fùzá)，在现有(xiànyǒu)技术和评价标准尚不成熟的情况下，直接予以适用可能制造更大的不公与(yǔ)误伤。 同时她认为人机协作的界限非常模糊，如何衡量(héngliáng)一个学生在写作中投入了多少“自己的智力”？从简单输入一个标题(biāotí)就(jiù)生成一整篇论文，到给出完整的研究问题(wèntí)、思路框架，再让AI完成扩展，或是让AI协助润色和修改文本，这之间很难用一个“率”去界定。 严远提到要警惕新的技术官僚主义。学生们(men)用(yòng)AI写论文、用AI查AI率，再用AI降AI率，变成了考察大家谁更会使用AI，变成教育者和被教育者之间(zhījiān)的斗智斗勇。 陈晶环看到有被AI率(lǜ)误伤的大学生，“防守和进攻都靠AI，谁也没能真正走出AI的圈子。”她建议是否可以建立(jiànlì)一个沟通(gōutōng)解释机制。让学生可以提供一些初稿、改动痕迹等内容，而不是强硬地根据检测数字(shùzì)决定是否能参与答辩。 而在学业之外，AI对学生思维习惯的重塑更让(ràng)部分教师警惕。 陈晶环将其称为“习得性求助”。“这是一种有问题第一反应就不再(bùzài)是自己思考，而是立刻去(qù)找AI。”这种习得性求助意味着学生主动思考的过程被跳过了：“我(wǒ)不再是写作者，而是信息传送带。” 她(tā)感受到，工具的过度使用不仅带来了思维能力的弱化，更削弱了学生的阅读力、耐心和表达欲望。“有(yǒu)学生甚至连(lián)AI给出的内容都不愿读完，只觉得前两句差不多，就直接复制进论文。” 而大学阶段最核心的成长，就在于(zàiyú)是否形成了自主思考的习惯和能力。在她看来，这种被工具(gōngjù)牵引和主导、逐渐失去主动权的过程(guòchéng)，就是“异化”。 ▲知网个人(gèrén)AIGC检测服务(fúwù)页面的常见问题解答中提到，AI特征值与论文质量无关，检测结果仅供参考，可能(kěnéng)存在误差。图源：网络截图 AI无法替代人类对现实的感知与(yǔ)回应 夜里十一点，彭玉的微信又响起，是学生发来修改(xiūgǎi)完的论文。 这样的情况她早已习惯。大四不少学生已在实习单位(dānwèi)报到，重心不在学术上，而是如何尽快完成学业、顺利毕业。论文修改是他们在下班(xiàbān)后，或者挤出周末的时间赶工出来(chūlái)的。在就业压力与(yǔ)工具便利的双重作用下，论文变成一项需要完成的“任务”。 本科毕业论文(bìyèlùnwén)最初的(de)设想，是训练学生的科研能力与培养探索精神，也就是“能不能提出一个研究问题，并进行系统性的分析”。 但陈晶环指出，在实践中，这个目标不断被“降维处理”。“我们已经不苛求本科生做出理论创新了，重点要求学生要有最(zuì)基本的学术(xuéshù)规范，只要他能(néng)用学术语言、说得通、讲得顺，就算合格。” 而表述结构清晰、语言规范(guīfàn)、格式统一，这(zhè)恰恰是AI最擅长模仿的领域。 严远(yányuǎn)直言，在如今的技术面前，传统的作业或者考核已经失去(shīqù)意义，像一场师生间的互相欺骗，“装作AI不存在。” 换句话说，目前(mùqián)高校的(de)教育考核方式，已经难以适应人工智能等新工具的广泛(guǎngfàn)使用。更有老师直言，这相当于用农业社会的考法，应对智能社会的工具。 裴炜认为不(bù)可能在AI技术高速发展的同时，又禁止学生使用。相反地，在未来社会，学生的数字能力、智能能力将是其核心竞争力。因此问题的关键不在于学生使用AI去应对考评，而在于AI时代教育理念(lǐniàn)、教育方式和(hé)人才评价(píngjià)机制需要与时俱进。 陈晶环认为，技术的变化正要求教育做出结构性调整——改变考核方式、更新评价指标、重塑(zhòngsù)教学目标。“这是教育的责任(zérèn)，而不是(búshì)学生的负担。” 比起限制(xiànzhì)或一味禁止AI使用，多位教师提到，重点是在教育中正视(zhèngshì)工具的存在，并引导学生在使用中保持思维的主动权。严远注意到，一些(yīxiē)学生通过AI辅助，能够(nénggòu)更便捷地查阅多语种(duōyǔzhǒng)资料、了解语法细节，尤其是在教师未能覆盖到的地方，AI反而起到了“补课”作用。 面对这种趋势，老师们正(zhèng)主动调整，布置无法被AI完成的作业，或者让AI只能(zhǐnéng)起到辅助作用。 陈晶环将课程论文写作改成口头汇报对某本社会学著作的理解，并且(bìngqiě)不(bù)使用PPT脱稿讲解，这样学生就必须在理解的基础上，用自己的语言表达。她(tā)还让学生书写个人生活史。这种非结构化、贴近生活的写作，迫使学生自己动手(dòngshǒu)，无法(wúfǎ)靠AI代劳。在研究生课程上，她则鼓励学生有意识地探索AI的可能性。 严远尝试让学生翻译文本并配音。学生可以用AI翻译，但必须亲自配音。在小语种学习中，口头转述比笔头儿更能(gèngnéng)检验(jiǎnyàn)学习质量。 此外，严远(yányuǎn)在讲授生态环保等复杂议题时，课堂时间限制没办法拓展(tuòzhǎn)。他鼓励学生用AI梳理背景知识，再在课堂上讨论(tǎolùn)AI给出的观点(guāndiǎn)。这种(zhèzhǒng)方式不仅拓宽了学生的视野，还激发了多元思考。“不同同学使用AI，有时会提出意料之外的观点，这反而让讨论更深入和多元。” 在裴炜看来，技术(jìshù)带来的变化是每一代人都要面对(miànduì)的。从更长远的尺度看，当AI更加深入地介入学术研究，学术诚信的边界如何划分，在文章(wénzhāng)中如何提及AI的贡献，AI能否列为论文作者(zuòzhě)，乃至如何定义学术诚信、合作、学术剽窃，可能都需要(xūyào)教育界和学术界一起慢慢探索。 采访中，陈晶环提到(tídào)去大凉山做田野调查的故事。她长期关注彝族地区的农村基层治理，涉及当地特有的文化传统。这些信息只有通过实地田野调查才能积累(jīlěi)起来(qǐlái)，如果把时间线拉长到十年(shínián)的追踪，观察政策如何影响一个具体村庄的变迁，这种深度和系统性AI无法做到。 “AI等待被人类喂养。”她认为，AI再强大，也无法替代人类对现实的(de)感知与回应，这恰恰是最不该(bùgāi)放弃的能力。 （记者 李聪(lǐcōng) 编辑 陈晓舒 校对(jiàoduì) 赵琳 应受访者要求，文中严远、王子依、赵霖、彭玉为化名） 来源：新京报微信(wēixìn)公众号